In samenwerking met gemeenschapsorganisaties ontwikkelen en plannen onderzoekers van de Cornell University een hyperlokaal weersvoorspellingssysteem dat is ontworpen om de noodrespons tijdens winterstormen te verbeteren en de coördinatie van natuurrampen voor de plattelandsgemeenschappen van de staat New York te verbeteren.
Max Zhang , hoogleraar mechanische en ruimtevaarttechniek, zal dit voorjaar de door de federale overheid gefinancierde inspanning leiden.
Het werk maakt deel uit van de nieuwe Civic Innovation Challenge, een inspanning van $ 11 miljoen onder leiding van de National Science Foundation (NSF) in samenwerking met het Amerikaanse ministerie van Energie en het Amerikaanse ministerie van Binnenlandse Veiligheid. De uitdaging van vier maanden is bedoeld om gemeenschappen in staat te stellen de noodzakelijke lokale weer- en rampenoplossingen te bereiken, zodat dergelijke plannen op een dag regionaal of nationaal kunnen worden opgeschaald.
In het geval van een winterstorm of een ander soort natuurramp, is er een reeks acties die prioriteit moeten krijgen, zei Zhang. Omdat steden in de staat meestal een beperkt budget hebben, koppelen we technologie en actieplannen aan elkaar.
Bijvoorbeeld: informatie is van cruciaal belang voor de snelwegafdelingen om te beslissen waar de ploegen en zoutwagens het eerst naartoe moeten worden gestuurd, en om de juiste prioriteit van acties te bepalen, zei hij. We streven ernaar een overdraagbaar actiemodel met prioriteit te ontwikkelen voor heel New York en dan misschien voor de rest van de VS via het nationale coöperatieve uitbreidingsnetwerk.
Zhang zei dat zijn groep zal samenwerken met maatschappelijke en gemeenschapspartners in heel New York, waarbij verschillende innovaties worden geprobeerd die computervisie, numerieke weersvoorspellingen en op Internet of Things gebaseerde detectiepakketten integreren.
Elke ochtend de laatste headlines in je inbox ontvangen? Meld u aan voor onze Morning Edition om uw dag goed te beginnen.
