Hoe Bidens toewijding aan AI getuigt van de toekomst van big data
De regering-Biden heeft aanzienlijke middelen en aandacht besteed aan big data en kunstmatige intelligentie (AI). In juni 2021 kondigden het White House Office of Science and Technology Policy (OSTP) en de National Science Foundation (NSF) de oprichting aan van de National Artificial Intelligence (AI) Research Resource Task Force. Het is niet de grote infusie van fondsen die de industrie hard nodig heeft, maar het is een indicatie van het belang dat de huidige regering hecht aan de ontwikkeling van de AI-capaciteit van het land.
De nieuwe taskforce sluit zich aan bij de Amerikaanse National Security Commission on Artificial Intelligence (NSCAI), een onafhankelijke organisatie die in 2018 werd opgericht om de ontwikkeling van AI te versnellen en partnerschappen tussen de Amerikaanse regering, de particuliere sector en andere democratieën aan te moedigen om AI-gerelateerde initiatieven te bevorderen . De regering van Biden heeft ook miljarden dollars gevraagd voor technologisch onderzoek – inclusief AI – in zijn infrastructuurplan en 2022-budget, die nog steeds in afwachting zijn van goedkeuring in het Congres.
De investering is logisch: AI heeft het potentieel om praktisch elk aspect van ons leven te revolutioneren. Als het op de juiste manier wordt gekanaliseerd, kan het voor immens goed worden gebruikt, met commerciële en niet-commerciële toepassingen op gebieden variërend van geneeskunde, productie, landbouw tot onderwijs en zelfs persoonlijke veiligheid. In verkeerde handen kan het worden gebruikt om autoritaire regimes te steunen en de publieke opinie te manipuleren. Daarom zal de nieuwe taskforce zich richten op het creëren van de routekaart om de toegang tot middelen en infrastructuur uit te breiden die positieve AI-innovatie zal aanmoedigen en tot economische groei zal leiden, evenals de geopolitieke positie en het nationale welzijn van Amerika zal versterken.
Big data en AI
Er is tegenwoordig geen tekort aan data: er worden elke seconde talloze datapunten verzameld via biljoenen online interacties en miljoenen apparaten en sensoren in particuliere huishoudens, bedrijven, de industrie en overheidsinstanties. De gegevens kunnen in de cloud worden opgeslagen, waardoor uitgebreide toegang mogelijk is.
De uitdaging is hoe je die gegevens kunt gebruiken om het grotere goed te dienen en de economische groei te stimuleren. Big data is slechts een bouwsteen: het moet worden gecombineerd met geavanceerd gegevensbeheer en geavanceerde analyses om waardevolle inzichten te creëren en machine learning te ondersteunen. Samen openen big data en AI eindeloze kansen en toepassingen, en daarom zijn zowel beleidsmakers als investeerders gefocust op het creëren van de voorwaarden om het veld te laten groeien en bloeien.
Wegversperringen voor AI-ontwikkeling overwinnen
Het AI-beleid van de Biden-regering is gericht op het wegnemen van de wegversperringen die momenteel verhinderen dat AI zijn volledige potentieel in de VS bereikt. Naast doorlopend onderzoek en ontwikkeling en het creëren van passend beleid, richten de verschillende initiatieven zich op het mogelijk maken van in de VS gevestigde chipproductie en het overbruggen van de talentkloof.
Chipproductie in de VS
AI wordt niet alleen aangedreven door software; hardware zoals krachtige computerchips is nodig voor AI-systemen en applicaties die op apparaten draaien. De meeste computerchips worden echter geproduceerd in Azië, voornamelijk in Taiwan en China. Tijdens de pandemische lockdowns in 2020 was er een ernstig tekort aan halfgeleiders dat gevolgen had voor industrieën, van huishoudelijke apparaten tot de auto-industrie, tot consumentenelektronica zoals smartphones. Bedrijven konden de producten niet op tijd leveren en de lancering van nieuwe producten liep vertraging op.
De AI-strategie van Biden is gericht op het opbouwen van chipproductiecapaciteit in de VS, waardoor de Amerikaanse afhankelijkheid van andere landen wordt geminimaliseerd. In zijn infrastructuurwet vroeg president Biden $ 150 miljoen voor productie-eenheden om chips te produceren voor apparaten met AI-mogelijkheden. Dat komt niet in de buurt van de $ 35 miljard die nodig is voor de Amerikaanse microchipindustrie volgens een rapport van de NSCAI, maar het is een stap in de goede richting.
De talentkloof overbruggen
Er is een enorme vaardigheidskloof op het gebied van AI in de VS, en maar liefst twee op de vijf bedrijven worstelen om kritieke posities in te vullen, zoals AI-ontwikkelaars en ingenieurs, AI-onderzoekers en datawetenschappers. De VS is niet de enige: de meeste ontwikkelde landen melden een vergelijkbare kloof in vaardigheden.
Sommige grote bedrijven in de particuliere sector bieden training in AI-gerelateerde disciplines, maar het is een druppel op een gloeiende plaat: individuele bedrijven hebben gewoon niet de capaciteit om het personeel te helpen bijleren. In een recent rapport heeft de NSCAI de Amerikaanse regering aanbevolen om te investeren in het trainen van het personeel in AI, waaronder een Amerikaanse Digital Service Academy en een burger National Digital Reserve Corps om zowel jong als ervaren talent te werven. Hoewel die initiatieven momenteel alleen op papier bestaan, worden de infrastructuurwetgeving en discretionaire fondsen al gebruikt om verschillende soorten training en permanente educatie in AI te ondersteunen.
Investeren in AI
De focus van de regering-Biden op AI geeft aan dat het waarschijnlijk een belangrijke rol zal spelen in de economie van de toekomst. Hoewel de overheidsuitgaven nog lang niet voldoende zijn, kan dit meer bedrijven ertoe aanzetten te investeren in AI en big data. Daarom trekt het veld grote belangstelling bij grote en kleine investeerders.
Geïnteresseerde beleggers kunnen ervoor kiezen om aandelen te kopen in een van de vele bedrijven die AI tot hun belangrijkste focus hebben gemaakt. Als alternatief kunnen ze het risico van beleggen in een specifiek bedrijf verminderen en beleggen via een Big Data-ETF (Wisselkoers fonds). De intrinsieke waarde van de ETF is gekoppeld aan de waarde van zijn samengestelde aandelen, in dit geval beursgenoteerde bedrijven die actief zijn in de big data- en AI-arena. ETF's zijn gepositioneerd om potentiële groei te vangen in een branche als AI die veelbelovend is, terwijl ze het risico verminderen dat inherent is aan het kopen van individuele aandelen.
